MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jneumeth.2023.109861

Медицинская библиотека · Journal of neuroscience methods · 2023

Recognizable rehabilitation movements of multiple unilateral upper limb: An fMRI study of motor execution and motor imagery.

Ma Jun, Yang Banghua, Qiu Wenzheng, Zhang Jian, Yan Linfeng, Wang Wen

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

BACKGROUND

This paper presents a study investigating the recognizability of multiple unilateral upper limb movements in stroke rehabilitation.

METHODS

A functional magnetic experiment is employed to study motor execution (ME) and motor imagery (MI) of four movements for the unilateral upper limb: hand-grasping, hand-handling, arm-reaching, and wrist-twisting. The functional magnetic resonance imaging (fMRI) images of ME and MI tasks are statistically analyzed to delineate the region of interest (ROI). Then parameter estimation associated with ROIs for each ME and MI task are evaluated, where differences in ROIs for different movements are compared using analysis of covariance (ANCOVA).

RESULTS

All movements of ME and MI tasks activate motor areas of the brain, and there are significant differences (p < 0.05) in ROIs evoked by different movements. The activation area is larger when executing the hand-grasping task instead of the others.

CONCLUSION

The four movements we propose can be adopted as MI tasks, especially for stroke rehabilitation, since they are highly recognizable and capable of activating more brain areas during MI and ME.

Для цитирования: Ma Jun, Yang Banghua, Qiu Wenzheng, Zhang Jian, Yan Linfeng, Wang Wen. Recognizable rehabilitation movements of multiple unilateral upper limb: An fMRI study of motor execution and motor imagery.. Journal of neuroscience methods. 2023. DOI: 10.1016/j.jneumeth.2023.109861.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.