Livewire and level set are popular methods for medical image segmentation. In this article, the authors propose a hybrid method of livewire and level set, termed the live level set (LLS). The LLS replaces the one graph update iteration in the classic livewire with two iterations of graph updates. The first iteration generates an initial contour for a level set computation. The level set distance is then factored back into the cost function in the second iteration of graph update. The authors validated LLS using synthetic images. The results show that the performance of the LLS is superior to b
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report a rare case of bilateral retrocaval ureters associated with duplicated inferior renal cava. A 69-year-old woman was sent to our emergency room for abdominal pain. Multidetector computed tomogram with multiplanar reconstruction revealed duplicated inferior renal cavae and the bilateral ureters were positioned behind the duplicated inferior vena cava. To our knowledge, coexistence of bilateral retrocaval ureters and duplicated inferior renal cavae has not been reported in the literature.
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A model using stacked hourglass neural network modules was developed for automated lower limb alignment measurements in full-leg frontal radiographs. The goal was to assess whether high accuracy could be achieved with training on relatively small datasets, a common constraint in clinical research. METHODS: The model first identifies joints regions of interest (ROIs), then detects anatomical landmarks for alignment measurement within each ROI. 112 bilateral radiographs (216 annotated single-leg images) were used for training and validation, 99 (186 legs) as internal test set, and 25
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated airway segmentation in computerized tomography (CT) images is crucial for the accurate diagnosis of lung diseases. However, the scarcity of manual annotations hinders the efficacy of supervised learning, while unconstrained intensities and sample imbalance lead to discontinuity and false-negative issues. To address these challenges, we propose a novel airway segmentation model named Dynamical Multi-order responses and Global Semantic-infused Adversarial network (DMGSA), integrating the unsupervised and supervised learning in parallel to alleviate the label scarcity of airway. In the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) is a serious infectious disease that remains a global health challenge. While chest X-rays (CXRs) are widely used for TB detection, manual interpretation can be subjective and time-consuming. Automated classification of CXRs into TB and non-TB cases can significantly support healthcare professionals in timely and accurate diagnosis. This paper introduces a hybrid deep learning approach for classifying CXR images. The solution is based on the CoAtNet framework, which combines the strengths of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Vision Transformers (ViTs). The model is pre
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Radiological reporting is transitioning to quantitative analysis, requiring large-scale multi-center validation of biomarkers. A major prerequisite and bottleneck for this task is the voxelwise annotation of image data, which is time-consuming for large cohorts. In this study, we propose an iterative training workflow to support and facilitate such segmentation tasks, specifically for high-resolution thoracic CT data.
METHODS: Our study included 132 thoracic CT scans from clinical practice, annotated by 13 radiologists. In three iterative training experiments, we aimed to improve and
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to determine whether virtual monochromatic dual-energy CT imaging improves the evaluation of suspected non-union of the appendicular skeleton treated with titanium or stainless steel intramedullary nails and plates.
METHOD: Forty-one patients with a clinical suspected non-union with hardware in place were included and scanned on a dual-source CT-scanner using 100/Sn150kVp. Images including titanium hardware were extracted at 130 keV. Images including stainless steel hardware were extracted at 150 keV. Monochromatic 70 keV images served as reference. Non-unio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the image quality of helical scan (HS) mode and non-helical scan (non-HS) mode on ultra-high-resolution CT in different gantry rotation time.
METHODS: non-HS with 0.35 s/rot (non-HS200 mA/0.35 s). Three observers compared each non-HS image with HS image, and scored non-HS images by using 3-point scale, paying attention to normal findings, abnormal findings, noise, streak artifact, and overall image quality. Statistical analysis was performed with Steel-Dwass test.
RESULTS: Overall image quality (score: 2.45) and noise (score: 2.42) of non-HS 200 mA/1.5s was statist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary fissure detection in computed tomography (CT) is a critical component for automatic lobar segmentation. The majority of fissure detection methods use feature descriptors that are hand-crafted, low-level, and have local spatial extent. The design of such feature detectors is typically targeted toward normal fissure anatomy, yielding low sensitivity to weak, and abnormal fissures that are common in clinical data sets. Furthermore, local features commonly suffer from low specificity, as the complex textures in the lung can be indistinguishable from the fissure when the global context is
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to compare dose and image quality (IQ) of a baseline low-dose computed tomography (CT) (fix mAs) vs. an ultra-low-dose CT (automatic tube current modulation, ATCM) in patients with suspected urinary stone disease and to assess the added value of iterative reconstruction. CT examination was performed on 193 patients (103 baseline low-dose, 90 ultra-low-dose). Filtered back projection (FBP) was used for both protocols, and Sinogram Affirmed Iterative Reconstruction (SAFIRE) was used for the ultra-low-dose protocol only. Dose and ureter stones information were collected
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rupture of an abdominal aortic aneurysm is commonly a fatal event. Multidetector computed tomographic (CT) signs of frank aortic rupture are usually readily apparent and widely understood. However, diagnosing an impending aortic rupture on the basis of imaging findings can prove more difficult. CT is the primary modality used for serial imaging in patients with aortic aneurysm and may show findings indicative of aortic instability. Therefore, it is critical that radiologists be familiar with the CT findings of aortic instability to avert the potential complications of hemorrhage, end organ or
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative computed tomography (QCT) was introduced in the mid 1970s. The technique is most commonly applied to 2D slices in the lumbar spine to measure trabecular bone mineral density (BMD; mg/cm(3)). Although not as widely utilized as dual-energy X-ray absortiometry (DXA) QCT has some advantages when studying the skeleton (separate measures of cortical and trabecular BMD; measurement of volumetric, as opposed to 'areal' DXA-BMDa, so not size dependent; geometric and structural parameters obtained which contribute to bone strength). A limitation is that the World Health Organisation (WHO) d
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dental radiographs play the major role in the identification of victims in mass casualties besides DNA. Under circumstances such as those caused by the recent tsunami in Asia, it is nearly impossible to document the entire dentition using conventional x-rays as it would be too time consuming. Multislice computed tomography can be used to scan the dentition of a deceased within minutes, and the postprocessing software allows visualization of the data adapted to every possible antemortem x-ray for identification. We introduce the maximum intensity projection of cranial computed tomography data f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The juvenile Tillaux fracture is an injury involving the articular surface of the ankle joint. The fracture sometimes requires open reduction and internal fixation. The decision to adopt an operative or nonoperative policy in each case can only be made with precise imaging of the anatomy which can be provided by three-dimensional reformation of computed tomography (CT) scanning.
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To determine whether deep learning models can distinguish between breast cancer molecular subtypes based on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI).
MATERIALS AND METHODS: In this institutional review board-approved single-center study, we analyzed DCE-MR images of 270 patients at our institution. Lesions of interest were identified by radiologists. The task was to automatically determine whether the tumor is of the Luminal A subtype or of another subtype based on the MR image patches representing the tumor. Three different deep learning approa
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A method for automatic detection of mammographic masses is presented. As part of this method, an enhancement algorithm that improves image contrast based on local statistical measures of the mammograms is proposed. After enhancement, regions are segmented via thresholding at multiple levels, and a set of features is computed from each of the segmented regions. A region-ranking system is also presented that identifies the regions most likely to represent abnormalities based on the features computed. The method was tested on 57 mammographic images of masses from the Mini-MIAS database, and achie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the receiver operating characteristic paradigm the observer assigns a single rating to each image and the location of the perceived abnormality, if any, is ignored. In the free-response receiver operating characteristic paradigm the observer is free to mark and rate as many suspicious regions as are considered clinically reportable. Credit for a correct localization is given only if a mark is sufficiently close to an actual lesion; otherwise, the observer's mark is scored as a location-level false positive. Until fairly recently there existed no accepted method for analyzing the resulting r
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper introduces a novel optimal graph construction method that is applicable to multi-dimensional, multi-surface segmentation problems. Such problems are often solved by refining an initial coarse surface within the space given by graph columns. Conventional columns are not well suited for surfaces with high curvature or complex shapes but the proposed columns, based on properly generated flow lines, which are non-intersecting, guarantee solutions that do not self-intersect and are better able to handle such surfaces. The method is applied to segment human airway walls in computed tomogr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: While the acquisition of projection data in a computed tomography (CT) scanner is generally cqrried out once, the projection data is often removed from the system, making further reconstruction with a different reconstruction filter impossible. The reconstruction kernel is one of the most important parameters. To have access to all the reconstructions, either prior reconstructions with multiple kernels must be performed or the projection data must be stored. Each of these requirements would increase the burden on data archiving. This study aimed to design an effective method to achiev
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования