OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the discrepancy between CT colonography (CTC) and optical colonoscopy (OC) measurements for both anus-to-cecum length and anus-to-polyps distance and then determine whether a conversion factor could be generated to equate these CTC and OC distances.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed CTC and OC reports from patients who had undergone both procedures as part of an established protocol. The anus-to-cecum measurement recorded on a single proprietary CTC workstation was compared with the OC cecal length for each patient. Likewi
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myocardial bridging (MB), also known as a tunneled artery, is a congenital anomaly that can be readily diagnosed with multidetector-row computed tomography (MDCT). With the advent of dual-source CT (DSCT), it may be feasible to evaluate dynamic changes of MB throughout the entire cardiac cycle.
PURPOSE: To determine the feasibility of dynamic evaluation of MB using DSCT.
MATERIAL AND METHODS: Forty-eight patients with MB of the left anterior descending artery diagnosed with multiplanar reconstruction on DSCT were included in this study. Multiphase reconstructions were performed f
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Evaluate the feasibility of the virtual pleuroscopy (VP) in the detection of the pleural plaques.
METHOD AND MATERIALS: Twenty consecutive patients, having asbestos exposure, explored by unenhanced multidetector CT-scan (Siemens, Sensation 16). The imaging parameters were as follows: beam width, 12 mm; beam pitch, 1; and reconstruction thickness, 1mm every 0.8mm at 120 kV and 180 mA. The image display used a surface-rendering algorithm and produced perspective red-scale images with a matrix of 512 x 512. Each VP image simulated a coned-down view, with a variable cone angle to explore
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding and quantifying the mechanical properties of breast tissues has been a subject of interest for the past two decades. This has been motivated in part by interest in modelling soft tissue response for surgery planning and virtual-reality-based surgical training. Interpreting elastography images for diagnostic purposes also requires a sound understanding of normal and pathological tissue mechanical properties. Reliable data on tissue elastic properties are very limited and those which are available tend to be inconsistent, in part as a result of measurement methodology. We have deve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare the diagnostic efficacy of tuned aperture computed tomography (TACT) with the application of the 'buccal object rule' (BOR) in the localization of simulated periodontal defects.
METHODS: Thirty interproximal sites were selected in fifteen cadaver segments of maxillae and mandible. Artificial periodontal defects were created using round burs and 40% formic acid in the buccal, lingual or mid-buccolingual areas. Eight basis projections were obtained and TACT slices were reconstructed for each region of interest. Two of the basis images were used in application of BOR for l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the optimal parameters for the CT examination of patients who are having functional endoscopic sinus surgery.
METHODS: CT scanning was performed on two fresh cadaveric heads in the direct coronal plane, varying the section thickness, intersection gap, scanner gantry angle, and amperage. The nasal cavity and paranasal sinuses were examined independently in a blinded fashion by four staff neuroradiologists and a staff otolaryngologist with special attention to 10 anatomic landmarks within the ostiomeatal unit that are considered important for preoperative planning. A score
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cruciate ligaments are generally regarded as regulators of the joint kinematics, but also increasingly as a "Sensory organ" regulating the periarticular musculature, which influences the position of the contact surfaces and the direction and magnitude of the resultant forces. Indirectly, therefore, they influence the long-term stress distribution, which is itself reflected in the distribution of the subchondral mineralisation. An experimental investigation was therefore undertaken to see whether, in terms of this distribution, the distribution of the stress alters postoperatively, since th
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purposes of this study were to document the dimensions and configuration of the intercondylar notch in the normal knee; to compare normal knee intercondylar notches to those of knees with unilateral and bilateral ACL tears to determine if there is a relationship between intercondylar notch stenosis and ACL tears; and to determine if generalized ligamentous laxity is associated with intercondylar notch stenosis and ACL tears. Three groups were compared: Group I, bilateral ACL tears; Group II, unilateral tears; and Group III, normal knees. Notch dimensions were computer-generated from CT sca
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) has had an immense impact on world health and daily life in many countries. Sturdy observing of the initial site of infection in patients is crucial to gain control in the struggle with COVID-19. The early automated detection of the recent coronavirus disease (COVID-19) will help to limit its dissemination worldwide. Many initial studies have focused on the identification of the genetic material of coronavirus and have a poor detection rate for long-term surgery. The first imaging procedure that played an important role in COVID-19 treatment
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop and evaluate a Deep learnIng-bAsed MONoenergetic imaging at Different energies (DIAMOND) framework for generating virtual monoenergetic images (VMIs) from conventional energy-integrating detector (EID) CT, aiming to reduce blooming artifacts and improve stenosis assessment in coronary CT angiography (CCTA) with heavily calcified plaques. Materials and Methods This study (August 2022-September 2023) used a combination of retrospective and prospective imaging data. DIAMOND was trained using a simplified U-Net architecture on a retrospective dataset of 10 CCTA examinations perf
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To develop an automated framework for deep learning (DL)-based segmentation, pulmonary artery indices (PAIs) computation, and rule-based surgical triage from cardiac CT (CCT) in pediatric Tetralogy of Fallot (TOF).
MATERIALS AND METHODS: Preoperative CCT scans of pediatric TOF patients were collected from the primary internal centers and two external centers. A modified 3D nnU-Net architecture was used for automated segmentation of the pulmonary arteries (PA) and descending aorta (DAO). Following segmentation, PAIs were automatically computed using predefined geometric algorithms. Segmen
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study's purpose was to create a robust, optimized CTPA protocol by exploring different combinations of keV reconstructions and contrast infusion parameters.
MATERIALS & METHODS: PCCT CTPAs between July 2023-January 2024 were retrospectively included, spanning three contrast injection protocols during a period of protocol optimization: cohort 1: 50/0mL contrast/saline mix using bolus tracking; cohort 2: 50/50 mL mix and cohort 3: 35/35 mL mix, both with fixed scan delay. Patients were matched by water-equivalent diameter between cohorts. Images were reconstructed at 40, 55 and 67
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Quantitative analysis is an important factor in radiological routine. Recently the TotalSegmentator was released, a free-to-use segmentation tool with over 104 structures included. Our aim was to add missing and enhance previously included cardiovascular (CV) structures to potentially help find new insights into diseases such as aortic aneurysms in future studies. The TotalSegmentator data set with 1613 CT scans (mean age 63.6 ± 15.9 (SD); 675 female), was used. CT scans were selected from clinical routine including various protocols and pathologies. The data set was split in tra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and evaluate a hierarchical deep learning system that detects orbital fractures on computed tomography (CT) images and classifies them as depressed or trap-door types.
DESIGN: A retrospective diagnostic accuracy study analyzing CT images from patients with confirmed orbital fractures.
SUBJECTS: We collected CT images from 686 patients with orbital fractures treated at a single institution (2010-2025), resulting in 46,013 orbital CT slices. After preprocessing, 7809 slices were selected as regions of interest and partitioned into training (6508 slices) and test (1301 sli
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate triaging scenarios involving two commercial AI algorithms to enhance mammography interpretation and reduce workload.
MATERIALS AND METHODS: A total of 3012 screening or diagnostic mammograms, including 213 cancer cases, were analyzed using two AI algorithms (AI-1, AI-2) and categorized as "high-risk" (top 10%), "minimal-risk" (bottom 20%), or "indeterminate" based on malignancy likelihood. Five triaging scenarios of combined AI use (Sensitive, Specific, Conservative, Sequential Modes A and B) determined whether cases would be autonomously recalled, classified as negati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate interpretation of CT scans after pancreatic resection is crucial for detecting abnormalities, including postoperative complications and cancer recurrence. This study investigates the feasibility and clinical utility of a novel MKNet-family deep learning architecture for auto-segmentation of the residual pancreas on postoperative CT imaging, in comparison to previous approaches.
METHOD: Novel MKNet, MSKNet and MAKNet architectures were developed. Two datasets were used: the National Institutes of Health (NIH) dataset, comprising 82 annotated normal preoperative CT scans, and
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteophytes and ossification of the posterior longitudinal ligament (OPLL) are major contributors to degenerative cervical myelopathy (DCM), a leading cause of spinal cord dysfunction in adults. Accurate assessment of these lesions is essential for surgical planning, particularly in patients considered for artificial disc replacement (ADR), where the extent of ossification critically influences surgical eligibility. This study evaluated the performance of YOLO (You Only Look Once)-based deep learning models for automated detection of osteophytes and OPLL in cervical computed tomography (CT) im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate whether virtual-monoenergetic images (VMI) from dual-layer spectral-detector computed tomography (DLCT) improve right adrenal vein (RAV) assessment before adrenal venous sampling (AVS), and portal-venous-phase (PVP) images alone can replace conventional multiphase CT combining late-arterial phase (LAP) and PVP.
METHODS: Sixty-three patients with primary aldosteronism who underwent LAP and PVP DLCT before AVS were retrospectively analyzed. Conventional polyenergetic-images (PEI) and VMI at 40-70 keV (VMI40-70) were reconstructed. Image noise and contrast-to-noise ratio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop a machine learning approach for classifying disease progression in chest radiographs using weak labels automatically derived from radiology reports. Materials and Methods In this retrospective study, a twin neural network was developed to classify anatomy-specific disease progression into four categories: improved, unchanged, worsened, and new. A two-step weakly supervised learning approach was employed, pretraining the model on 243 008 frontal chest radiographs from 63 877 patients (mean age, 51.7 years ± 17.0 [SD]; 34 813 [55%] female) included in the MIMIC-CXR database an
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования