The AUBADE system can be trained to classify a subject's feelings into six different emotional classes, derived from three of the basic emotions (happiness, disgust and fear). The performance of different classifiers was examined. Biosignals were recorded from 24 healthy subjects who viewed pictures designed to invoke different emotional responses. A psychologist evaluated the emotional status of the subjects by looking at their faces. During the training stage, information from 15 subjects was used to teach the system how to discriminate the emotional status of the subject based on the biosig
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Advanced Automatic Collision Notification (AACN) systems rely on accurate prediction of serious occupant injuries to guide emergency response decisions. Current injury severity prediction (ISP) algorithms predominantly use logistic regression models that assume linear relationships in the log-odds space, potentially overlooking complex nonlinear patterns between crash characteristics and injury outcomes. This study aims to develop an improved ISP algorithm that can capture and explicitly represent these nonlinear relationships while maintaining model interpretability comparable to t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air quality on swine farms has long been a concern for both human and swine health as it has been previously linked with respiratory issues; the main cause being the inhalation of small airborne particulate matter (PM) < 10 μm in diameter. Negative ionizing systems have previously been successfully used to improve air quality in human residential- and commercial buildings as well in agricultural settings. However, less is known about the efficacy of negative ionizing systems in commercial swine farrowing environments. Thus, the objective of this study was to use a swine farrowing environment t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting human falls is essential to ensuring public safety, particularly in public areas like transit terminals. This study provides a precise and effective real-time fall detection system by utilising pose estimation and deep learning-based object detection approaches. The system correctly detects falls in dynamic circumstances by combining MediaPipe's pose estimate for in-depth body posture analysis with the YOLOv8 model for human recognition. The paper provides a novel method that improves the system's scalability and robustness in real-world scenarios by utilising position landmarks and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Light-addressable potentiometric sensor (LAPS) technology has emerged as a promising approach for biochemical reaction monitoring owing to its distinctive advantages, including label-free detection, non-invasive operation, and real-time visualization. This paper begins by introducing the working principle and basic structure of LAPS, and then systematically summarizes recent advances in improving its key performance metrics, particularly detection sensitivity and spatiotemporal resolution, from three perspectives: device structures and materials, detection mechanisms, and detection systems. Fu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systems-level immune profiling data arising from longitudinal studies of vaccination or infection has an inherent multi-index array structure. While tensor decomposition of such datasets has gained popularity, choosing a rank and trial for a decomposition is not straightforward. We show that taking into account the experimental data model can inspire the development of new metrics to assess the quality of a Non-negative CANDECOMP/PARAFAC (NCPD) decomposition, and can thus be used to choose a rank and trial for the decomposition. Moreover, we show how framing the results via a dictionary learni
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nursing has always been a cost for the institutions within which nurses work. This fact has influenced almost everything that affects how nurses are utilized and valued. As a cost, nurses are closely managed on the margin, always constrained by the resource machinations of organizations and systems with little determination or enumeration of the contributions nurses make to the service and financial value represented by algorithms and metrics that enumerate and demonstrate nurse's impact and contribution to service and financial value. This article further pushes the boundaries of this circums
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Studies suggest that the introduction of electronic health records (EHRs) has decreased the efficiency of clinical practice and increased clinician workload for US-based physicians. Most studies involve clinicians in primary care settings. Less is known about other health care settings, subspecialist clinicians, or whether markers of efficiency and workload change over time.
OBJECTIVE: This study aimed to describe 2 common metrics of after-hours use of the EHR (pajama time and time outside scheduled hours [TOSH]) among diverse specialists and track these parameters longitudinally
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: A retrospective observational cohort study evaluating real-world outcomes in adults with type 1 diabetes and gastroparesis using automated hybrid closed loop insulin delivery systems (HCL).
MATERIALS AND METHODS: All adults with type 1 diabetes and gastroparesis attending King's College Hospital diabetes service and using continuous glucose monitoring (CGM) from 5 October 2023 to 16 January 2025 were included. Glycaemic data (HbA1c, CGM metrics), hypoglycaemia awareness (Gold score), diabetes distress (DDS2), and acute complications (DKA, severe hypoglycaemia) were collected from electr
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is imperative that health systems monitor transfusion practice quality and implement improvements when evidence-based practice gaps are identified. Despite the importance of data-driven quality activities, little is known about approaches employed by hospitals. This study aimed to describe strategies used by hospitals to acquire, analyze, and apply transfusion-related quality data.
STUDY DESIGN AND METHODS: A pre-piloted survey was developed by the core team, and Biomedical Excellence for Safer Transfusion (BEST) Collaborative attendees of meetings were invited to participate.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We evaluated the ability of Electrodermal Activity (EDA), Heart Rate Variability (HRV), and Pupil Diameter (PD) to detect emotional states via machine learning to determine whether simple arousal metrics can distinguish complex emotional labels: Amusement, Awe, Disgust, Nurturant Love, and Sadness. In a laboratory session, participants (N = 47) selected the most appropriate emotional label out of five immediately after viewing 10 short videos. Classifications relied solely on the three psychophysiological measures and by applying three machine learning models: Support Vector Machine (SVM/SVC),
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: MRI-guided stereotaxy provides high accuracy but is limited by the need for an interventional/intraoperative MRI environment and associated workflow complexity. ClearPoint Software v3.0 extends an established stereotactic workflow to a conventional operating room using intraoperative CT (iCT) imaging. We aimed to evaluate stereotactic accuracy and operative metrics of the ClearPoint frameless iCT image-guided system for deep brain stimulation (DBS) lead implantation.
METHODS: We performed a multicenter retrospective review of consecutive DBS lead placement procedures supported b
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The homeless population in Bogotá exhibits complex social and health vulnerabilities, with a high prevalence of chronic and communicable diseases such as hypertension, diabetes, tuberculosis, HIV/AIDS, and cancer. These conditions hinder epidemiological surveillance and timely public health decision-making, particularly in contexts of social exclusion.
OBJECTIVE: To develop and evaluate an artificial intelligence-based predictive model aimed at identifying disease occurrence risk profiles among the homeless population in Bogotá, in order to support public health decision-making.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study introduces an innovative framework combining microwave Doppler radar networks with deep learning to estimate three-dimensional body center of mass (BCoM) velocity. We evaluated the system's ability to derive clinical gait-quality indices, aiming for a privacy-preserving alternative to laboratory-based motion capture.
METHODS: Sixty healthy adults performed treadmill walking at 2, 4, and 6 km/h, including a simulated hemiplegic gait. Three radars captured micro-Doppler spectrograms in anterior-posterior (AP), medio lateral (ML), and cranio-caudal (CC) directions. Recurren
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated insulin delivery (AID) algorithms can benefit from tuning of their aggressiveness to meet individual needs, as insulin requirements vary among and within users. We introduce the Performance-Based Adaptation Index (PAI), a tool designed to enable automatic adjustment of an AID system aggressiveness based on continuous glucose monitoring (CGM) metrics.
METHODS: PAI integrates two CGM-based metrics-one for hypoglycemia and another for hyperglycemia exposure-over a previous time window into a single index (αθ). We propose two methods to compute αθ: one based on time in range
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PRÉCIS: No association between physical activity as measured by Fitbit and primary open angle glaucoma diagnosis was observed among adult participants in the All of Us Research Program.
PURPOSE: To investigate the associations between physical activity and glaucoma diagnosis in the United States.
PATIENTS AND METHODS: All subjects were adult participants in the National Institutes of Health All of Us Research Program. We defined a case cohort consisting of participants with Fitbit and electronic health record data with a diagnosis of primary open angle glaucoma (n=266). A control cohort cons
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transradial access (TRA) is the preferred approach for percutaneous coronary intervention (PCI), associated with improved patient comfort, lower vascular complications and lower mortality compared to transfemoral access. However, TRA presents challenges such as radial artery spasm (RAS), radial artery occlusion (RAO), and anatomical variability that have driven the development of the sheathless approach.
OBJECTIVES: This meta-analysis evaluates the efficacy and safety of a dedicated sheathless system strategy versus conventional sheath-based techniques in TRA PCI.
METHODS: We con
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Objective performance indicators (OPIs), machine learning-enabled metrics calculated from robotic systems data, have potential to offer objective insights into surgical skill. There are limited studies investigating OPIs in colorectal surgery. In this study, we aim to identify OPIs that differ expert and novice surgeons during robotic proctectomy (RP).
METHODS: Endoscopic videos synchronized to robotic system data were annotated to delineate individual surgical tasks during 30 RPs. We analyzed 541 critical steps: inferior mesenteric artery dissection (78), sigmoid mobilization (
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic low back pain (CLBP) is characterized by an alteration in pain processing by the central nervous system that may affect autonomic nervous system (ANS) balance. Heart rate variability (HRV) reflects the balance of parasympathetic and sympathetic ANS activation. In particular, respiratory sinus arrhythmia (RSA) solely reflects parasympathetic input and is reduced in CLBP patients. Yet, it remains unknown if non-invasive brain stimulation can alter ANS balance in CLBP patients.
OBJECTIVE: To evaluate if non-invasive brain stimulation modulates the ANS, we analyzed HRV metrics
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low limb rehabilitation training is recognized as a very effective technique to facilitate body recovery. To make rehabilitation more efficient, we need to monitor the whole progress and detect how well the patient improves. The physician could make an optimal treatment plan according to the patient's improvement only when the patient's condition is correctly evaluated. Also, it is essential to provide a rehabilitation assessment system which would enable more accurate tracking of patient's status and minimize the requirement of time-consuming manual evaluations conducted by skilled person. Tr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования