Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2460 публикаций
Поиск: 1570 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 765 с найденным полным текстом
In this Note, we develop a real-time magnetic field imaging system by employing a multi-magneto-inductive (MI) sensor array. The sensor array consists of 3 × 3 tri-axial MI sensors, which we constructed by using three sensor coils. Outputs from several rows of sensors are routed to a master-controller responsible for data pre-processing and data reconstruction. The data are streamed to a host computer via a universal serial bus interface, and the image can be generated and displayed at a rate of several frames per second. The magnetic field imaging is implemented on a knowledge of the MI senso
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical images (MI) are relevant sources of information for detecting and diagnosing a large number of illnesses and abnormalities. Due to their importance, this study is focused on breast ultrasound (BUS), which is the main adjunct for mammography to detect common breast lesions among women worldwide. On the other hand, aiming to enhance data security, image fidelity, authenticity, and content verification in e-health environments, MI watermarking has been widely used, whose main goal is to embed patient meta-data into MI so that the resulting image keeps its original quality. In this sense,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Indoor scene recognition is a computer vision task that identifies various indoor environments, such as offices, libraries, kitchens, and restaurants. This research area is particularly significant for applications in robotics, security, and assistance for individuals with disabilities, as it enables the categorization of spaces and the provision of contextual information. Convolutional Neural Networks (CNNs) are commonly employed in this field. While CNNs perform well in outdoor scene recognition by focusing on global features such as mountains and skies, they often struggle with indoor scene
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Educational systems are dynamic. They shape human capital, technological and societal progress, and also economic growth. Higher education, in particular, fosters innovation, with varying fields of study contributing differently to this process. Yet, despite its importance, no dataset has previously documented the evolution of academic fields across higher education institutions in a specific country. Addressing this gap, we present the RWI-UNI-SUBJECTS1 dataset, the first extensive collection of study opportunities across German higher education institutions between 1971 and 1996. The dataset
СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Camouflaged Object Detection (COD) is a challenging computer vision task aimed at accurately identifying and segmenting objects seamlessly blended into their backgrounds. This task has broad applications across medical image segmentation, defect detection, agricultural image detection, security monitoring, and scientific research. Traditional COD methods often struggle with precise segmentation due to the high similarity between camouflaged objects and their surroundings. In this study, we introduce a Boundary-Guided Differential Attention Network (BDA-Net) to address these challenges. BDA-Net
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Invasive brain-computer interface (BCI) holds great promise for restoring motor, sensory, and cognitive functions in patients with disabilities, yet chronic implantation induces neuroinflammation and degeneration at the electrode-tissue interface, impairing neural connectivity and device long-term stability. Current brain injury assessment approaches cannot simultaneously meet the requirements of efficiency and interpretability in healthcare with high-risk diagnoses and treatment. Meanwhile, limited and expensive biomechanics data pose significant challenges in AI training. Herein, feature-bas
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and mixed reality (MR), within human-computer interaction (HCI), are rapidly redefining areas of healthcare by introducing new approaches to patient care and clinical education. This editorial explores how these technologies, through Extended Mind Theory, enhance mental health treatment and medical training. AI-powered virtual therapists, using natural language processing and predictive analytics, provide accessible, personalized mental health support, allowing for remote and immersive therapy. In MR environments, patients with anxiety, post-traumatic stress disord
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: By leveraging advanced wireless technologies, Healthcare Industry 5.0 promotes the continuous monitoring of real-time medical acquisition from the physical environment. These systems help identify early diseases by collecting health records from patients' bodies promptly using biosensors. The dynamic nature of medical devices not only enhances the data analysis in medical services and the prediction of chronic diseases, but also improves remote diagnostics with the latency-aware healthcare system. However, due to scalability and reliability limitations in data processing, most exis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of Autonomous and Connected Autonomous Vehicles (CAVs) has transformed the automotive landscape drastically over the past few years by offering enhanced features in the vehicles for drivers' safety and convenience. These developments have introduced various features in AVs i.e., lane-keeping, cruise control, etc. These features are mainly powered by the Electronic Control Units (ECUs) that communicate using the Controller Area Network (CAN) bus protocol. The components in the AVs communicate with each other by sending and receiving messages via the CAN bus. However, despite incre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern radiology relies entirely on digital imaging systems. Healthcare records draw cybercriminals' attention. On-site and cloud-based informatics systems, including artificial intelligence, can boost efficiency but also create weak points. Medical imaging systems must safeguard patient identities, control access, secure devices, and coordinate with patients, payers, and billing partners. Endorsed by the American College of Radiology and the Society for Imaging Informatics in Medicine, this white paper outlines steps to fortify the medical imaging pipeline methodically, train caregivers on th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic impacted patients with substance use disorder (SUD) more than the general population and resulted in substantially increased emergency department admissions. Routine care of patients attending drug health services during the pandemic transitioned, with telehealth being important in delivering appropriate care. However, telehealth introduces unique risks such as privacy, confidentiality, and data safety. Providing health care through telehealth may fail if the legal impacts are not fully identified and acted on by health professionals. It also poses unintended
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recent global outbreaks of infectious diseases such as COVID-19, yellow fever, and Ebola have highlighted the critical need for robust health data management systems that can rapidly adapt to and mitigate public health emergencies. In contrast to traditional systems, this study introduces an innovative blockchain-based Electronic Health Record (EHR) access control mechanism that effectively safeguards patient data integrity and privacy. The proposed approach uniquely integrates granular data access control mechanism within a blockchain framework, ensuring that patient data is only accessib
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Complaints of Arm Neck and Shoulder (CANS) represent a wide range of complaints, which can differ in severity from mild, periodic symptoms to severe, chronic and debilitating conditions. They are thought to be associated with both physical and psychosocial risk factors. The measurement and identification of the various risk factors for these complaints is an important step towards recognizing (a) high risk subgroups that are relevant in profiling CANS; and (b) also for developing targeted and effective intervention plans for treatment. The purpose of the present study was to invest
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Aim of the present study was to compare the efficacy of tension-free vaginal tape obturator and single-incision tension-free transvaginal tape Secur, hammock approach, in the treatment of stress urinary incontinence.
METHODS: Clinical data of patients who received anti-incontinence surgery between June 2008 and July 2012 were retrospectively analyzed. Efficacy and early failure rate of the tension-free vaginal tape obturator and tension-free vaginal tape-Secur hammock approach were assessed by cough test and criteria of International Consultation on Incontinence Questionnaire-Short Form.
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents an efficient image encryption algorithm designed for secure data transmission in big data environments. The proposed method employs a cosine extended logistic chaotic map with a wider chaotic range and enhanced randomness. The map's dynamics are verified through bifurcation diagrams, Lyapunov exponents, Shannon entropy and Kolmogorov entropy. The encryption scheme incorporates two confusion and two diffusion phases using chaotic pixel permutation, controlled flipping, modulo arithmetic, MSB/LSB separation, and cross quadrant bitwise operations to achieve lightweight yet rob
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell RNA-seq data from clinical samples often suffer from batch effects, but data sharing is limited due to genomic privacy concerns. We present FedscGen, a privacy-preserving communication-efficient federated method built upon the scGen model, enhanced with secure multiparty computation. FedscGen supports federated training and batch effect correction workflows, including the integration of new studies. We benchmark FedscGen across diverse datasets, showing competitive performance-matching scGen on key metrics like NMI, GC, ILF1, ASW_C, kBET, and EBM on the Human Pancreas dataset. Publ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Indocyanine green (ICG) fluorescence-guided surgery is a real-time navigation technology for tumor detection, securing surgical margins, segmentation mapping, and cholangiography in liver surgery [1]. According to recent reports, the Medical Imaging Projection System (MIPS) may be a useful new real-time navigation technology for open anatomical liver resection [2]. However, the efficacy of MIPS for tumor identification, cholangiography, and securing surgical margins is uncertain. In this report, we introduce MIPS-assisted liver resection for real-time navigation during simultaneous
Клинический случайVideo-Audio MediaСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cloud computing is increasingly positioned as a key enabler of digital transformation in pharmacy practice, offering potential benefits for information access, workflow flexibility, data storage, backup, and service continuity. However, pharmacists' readiness to adopt cloud-enabled pharmacy systems remains insufficiently examined, particularly in community pharmacy settings.
OBJECTIVE: This study assessed pharmacists' readiness for cloud computing adoption as part of digital transformation in community pharmacy management, focusing on perceived usefulness, digital-service orientat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper addresses the problem of frequency stability prediction (FSP) following active power disturbances in power systems by proposing a vision transformer (ViT) method that predicts frequency stability in real time. The core idea of the FSP approach employing the ViT is to use the time-series data of power system operations as ViT inputs to perform FSP accurately and quickly so that operators can decide frequency control actions, minimizing the losses caused by incidents. Additionally, due to the high-dimensional and redundant input data of the power system and the O(N2) computational com
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To guarantee the robust security of the industrial internet, we propose a human-centered situational security framework that comprehensively considers multi-sensor industrial elements. Constructing an industrial spatial morphism mechanism allows for in-depth analysis of abnormal behaviors. Through the acquisition and effective analysis of multi-sensor data in industrial scenarios, a human-centered situation security is established, the computational complexity of the abnormal behavior identification model is reduced, while the accuracy and efficiency of identification are improved. This method
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.