m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

967 публикаций

Поиск: 241 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 61 с найденным полным текстом

Computerized assessment of handwriting in de novo Parkinson's disease: A kinematic study.

INTRODUCTION: Dysgraphia, a recognized PD motor symptom, lacks effective clinical assessment. Current evaluation relies on motor assessment scales. Computational methods introduced over the past decade offer an objective dysgraphia assessment, considering size, duration, speed, and handwriting fluency. Objective evaluation of dysgraphia may be of help for early diagnosis of PD. OBJECTIVE: Computerized assessment of dysgraphia in de novo PD patients and its correlation with clinical scales. METHODS: We evaluated 38 recently diagnosed, premedication PD patients and age-matched controls without

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39094212Открыть статью

Developmental skills between kindergarten children with handwriting difficulties in Chinese and/or English.

AIM: This study aimed to examine the differences in developmental skills between children with and without handwriting difficulties in their last year of kindergarten education. METHODS: Standardised tests on handwriting performance and developmental skills were administered to 20 typically developing children, 21 children with handwriting difficulties in Chinese and 23 children with handwriting difficulties in both Chinese and English. We used one-way MANOVA, univariate ANOVA and post hoc comparisons, to compare the developmental skills between children with and without handwriting difficult

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30565256Открыть статью

Lateral differences for person perception: effects of task on visual processing of handwriting.

Sergent and Bindra suggested that identification of faces using few different stimuli engages mainly the left hemisphere and, conversely, that discrimination of faces using more stimuli engages mainly the right hemisphere. The present study examined whether this suggestion holds for the perception of handwriting which, like faces, authorizes the perception of "persons". Normal adults were presented stimuli consisting of a word written in various hands, laterally displayed for 180 msec. Exp. 1 (identification) was conducted with 8 subjects, who were asked to identify (push-button) four differen

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 6664781Открыть статью

Multimodal fusion of handwriting images and kinematic features for Parkinson disease detection.

Parkinson's disease (PD) affects fine motor control and produces measurable abnormalities in handwriting and drawing. This study proposes a rigorously evaluated multimodal framework for PD detection that combines a Vision Transformer (ViT) for spiral and meander image analysis with an XGBoost classifier operating on 54 carefully engineered kinematic features extracted from multichannel handwriting signals. To assess how multimodal integration should be performed, both intermediate feature-level fusion and late decision-level fusion were evaluated under a strict 5-fold subject-wise cross-valida

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42401608Открыть статью

Extending the Spectrum of Dysgraphia: A Data Driven Strategy to Estimate Handwriting Quality.

This paper proposes new ways to assess handwriting, a critical skill in any child's school journey. Traditionally, a pen and paper test called the BHK test (Concise Evaluation Scale for Children's Handwriting) is used to assess children's handwriting in French-speaking countries. Any child with a BHK score above a certain threshold is diagnosed as 'dysgraphic', meaning that they are then eligible for financial coverage for therapeutic support. We previously developed a version of the BHK for tablet computers which provides rich data on the dynamics of writing (acceleration, pressure, and so fo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32081940Открыть статью

The Effects of Script and Orthographic Complexity on the Handwriting and Spelling Performance of Children With Dyslexia.

Handwriting and spelling problems are often associated in dyslexia. However, the nature of their association is still unclear, and most of the existing research in this area is on deep orthographies (mainly English). The extent to which findings are applicable across languages is uncertain. This article examines the effects of script (manuscript/cursive) and orthographic complexity (complex/simple spellings) on the word dictation and word-copying performance of a group of 24 Italian children with dyslexia and handwriting difficulties (DH group, aged 8-10). Their performance was compared with t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31823679Открыть статью

Experiences of handwriting and using a computerized ATD in school: adolescents with Asperger's syndrome.

Adolescents with Asperger's syndrome (AS), often have handwriting difficulties that affect their academic performance. The purpose of this descriptive multiple-case mixed-method study was to highlight how adolescents with AS experience writing in the school setting when writing by hand and when using a computerized Assistive Technology Device (ATD), for writing. A qualitative content analysis approach was used, including interviews with five adolescents, their parents, and their teachers. This was complemented by asking the adolescents to rate their perceived performance and satisfaction of wr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23312011Открыть статью

Increased intraindividual variability is a marker of ADHD but also of dyslexia: a study on handwriting.

It has been suggested that intraindividual variability (IIV) in neuropsychological tasks may be a specific characteristic of Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), but previous research has not thoroughly examined whether IIV also concerns academic performance or other types of developmental disabilities. The present study investigates the role of IIV in 15 children with ADHD without reading difficulties, 15 children with dyslexia without associated symptoms of ADHD, and 15 typically developing children (TDC) in a simple response time (SRT) task and in a skill more directly related w

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21798651Открыть статью

An investigation of the factors affecting handwriting skill in children with hemiplegic cerebral palsy.

PURPOSE: This study investigated the effects of sensory-perceptual-motor and cognitive functions on handwriting skill in primary-school children with left-hemiplegic cerebral palsy, compared with that of their healthy peers. METHODS: The study included 26 children aged 8-12 years with left hemiplegic cerebral palsy and 32 typically developing children of similar age with dominant right hand. The Minnesota Handwriting Assessment was used to evaluate handwriting skill. The Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency was used to assess motor performance. Cognitive function was assessed by the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20205584Открыть статью

Reading words, seeing style: the neuropsychology of word, font and handwriting perception.

The reading of text is predominantly a left hemisphere function. However, it is also possible to process text for attributes other than word or letter identity, such as style of font or handwriting. Anecdotal observations have suggested that processing the latter may involve the right hemisphere. We devised a test that, using the identical stimuli, required subjects first to match on the basis of word identity and second to match on the basis of script style. We presented two versions, one using various computer fonts, and the other using the handwriting of different individuals. We tested fou

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20863841Открыть статью

An investigation of the factors affecting handwriting performance in children with hemiplegic cerebral palsy.

PURPOSE: This study investigated the effects of sensory-perceptual-motor and cognitive functions on handwriting performance in primary-school children with left-hemiplegic cerebral palsy, compared with that of their healthy peers. METHODS: The study included 26 children aged 8-12 years with left-hemiplegic cerebral palsy and 32 typically developing children of similar age with dominant right hand. The Minnesota Handwriting Assessment was used to evaluate handwriting ability. The Bruininks- Oseretsky Test of Motor Proficiency was used to assess motor performance. Cognitive function was assesse

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19230231Открыть статью

A novel method for revealing unintended handwriting impressions on underlying layers of paper.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1022841Открыть статью

DRDNet: a dual-view representation decoupling network for handwriting imagery EEG classification.

Objective. Handwriting imagery (HI) based on electroencephalography (EEG) offers a non-invasive route to text input and complex intention expression for brain-computer interfaces (BCIs). However, HI EEG decoding is challenged by low signal-to-noise ratios, non-stationarity, cross-session distribution shifts, and the coexistence of continuous temporal trends and local high-response patterns.Approach. We propose a Dual-View Representation Decoupling Network (DRDNet) for HI EEG classification under within-subject cross-session and cross-subject evaluation settings. DRDNet first constructs two com

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42617634Открыть статью

Functional handwriting performance in school-age children with fetal alcohol spectrum disorders.

Handwriting is a critical skill for school success. Children with fetal alcohol spectrum disorders (FASD) often present with fine motor and visual-motor impairments that can affect handwriting performance, yet handwriting skills have not been systematically investigated in this clinical group. This study aimed to comprehensively describe handwriting skills in 20 school-age children with FASD. Children were tested with the Process Assessment of the Learner, 2nd Edition (PAL-II), and the Visuomotor Precision subtest of NEPSY, a developmental neuropsychological assessment. Participants performed

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23968791Открыть статью

[Recognition of familiar handwriting after left hemisphere and right hemisphere brain damage].

The recognition of handwriting is a specific achievement of the brain which need not be connected to understanding the written text itself. The goal of this study was to determine how this ability is impaired in patients with left- or right-sided lesions. Seventeen aphasic patients with lesions in the left hemisphere, 16 patients with lesions in the right hemisphere, and 15 normal controls (without CNS illness or damage) were investigated. They were asked to recognize the handwriting of a person well-known to them among a sample of ten different handwritten texts. The aphasic patients were abl

Аннотация на английскомСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7521018Открыть статью

Digital Handwriting Reveals Motor Impairment, Dopaminergic Response, and Progression in Parkinson's Disease.

BACKGROUND: Digital handwriting distinguishes PD patients from healthy controls but is rarely assessed quantitatively. OBJECTIVES: To evaluate digital handwriting as an objective tool to assess motor impairment, dopaminergic response, and progression in PD. METHODS: Participants (Healthy Controls, n = 52; De Novo PD Patients assessed at baseline and after 7 weeks, n = 50; PD Patients in OFF-ON states following inhaled levodopa, n = 26; PD Progression Patients, n = 60) wrote a standard sentence on a digitizing tablet. RESULTS: De Novo PD Patients showed reduced handwriting speed and increase

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42779527Открыть статью

MXene-Based Skin-Like Hydrogel Sensor and Machine Learning-Assisted Handwriting Recognition.

Conductive hydrogels are widely used in flexible sensors owing to their adjustable structure, good conductivity, and flexibility. The performance of excellent mechanical properties, high sensitivity, and elastic modulus compatible with human tissues is of great interest in the field of flexible sensors. In this paper, the functional groups of trisodium citrate dihydrate (SC) and MXene form multiple hydrogen bonds in the polymer network to prepare a hydrogel with mechanical properties (Young's modulus (23.5-92 kPa) of similar human tissue (0-100 kPa)), sensitivity (stretched GF is 4.41 and comp

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39046871Открыть статью

Handwriting, touchscreen dexterity and bradykinesia measures in Parkinson's disease: a feature selection study.

INTRODUCTION: Bradykinesia affects handwriting and smartphone usage in patients with Parkinson's disease (pwPD). OBJECTIVE: To assess handwriting, hand dexterity, smartphone usage, and bradykinesia in pwPD and identify features that best describe upper-limb alterations in pwPD. METHODS: Forty pwPD and 30 age/sex-matched healthy controls were included. We used standard handwriting/dexterity tests: Manual-Ability-Measure-36, Purdue-Pegboard-Test (PPT) and copy of a text on paper. Spatiotemporal handwriting parameters were assessed using tests on a tablet: copy of text and pre-writing tasks. To

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40349278Открыть статью

Handwriting strokes as biomarkers for Alzheimer's disease prediction: A novel machine learning approach.

In recent years, machine learning-based handwriting analysis has emerged as a valuable tool for supporting the early diagnosis of Alzheimer's disease and predicting its progression. Traditional approaches represent handwriting tasks using a single feature vector, where each feature is computed as the mean over elementary handwriting traits or strokes. We propose a novel approach that analyzes each stroke individually, preserving fine-grained movement information that is critical for detecting subtle handwriting changes that may indicate cognitive decline. We evaluated this method on 34 handwri

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40158458Открыть статью

LSTM-CNN: An efficient diagnostic network for Parkinson's disease utilizing dynamic handwriting analysis.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Dynamic handwriting analysis, due to its noninvasive and readily accessible nature, has emerged as a vital adjunctive method for the early diagnosis of Parkinson's disease (PD). An essential step involves analysing subtle variations in signals to quantify PD dysgraphia. Although previous studies have explored extracting features from the overall signal, they may ignore the potential importance of local signal segments. In this study, we propose a lightweight network architecture to analyse dynamic handwriting signal segments of patients and present visual diagnostic

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38364361Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты