MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1001/jamapsychiatry.2025.0581

Медицинская библиотека · JAMA psychiatry · 2025

Cross-Species Framework for Emotional Well-Being and Brain Aging: Lessons From Behavioral Neuroscience.

Lin F Vankee, Simmons Janine M, Turnbull Adam, Zuo Yi, Conwell Yeates, Wang Kuan Hong

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

IMPORTANCE

Emotional well-being (EWB) is an emerging therapeutic target for managing and preventing symptoms associated with Alzheimer disease and related dementias (ADRD). However, more research is needed to establish causal inferences between brain changes, EWB, and behavioral changes observed in typical aging and ADRD.

OBSERVATIONS: This article presents a framework for using a cross-species behavioral neuroscience approach to study EWB and brain aging, adopting a well-established biobehavioral model that highlights the reciprocal roles of brain changes, EWB, and ADRD symptoms. First, the challenges and opportunities in this field are reviewed. Then, a practical solution to improve comparability between animal and human studies is proposed.

CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The goal is to draw comprehensive parallels and distinctions that could enhance the understanding of the mechanisms linking brain aging, EWB, and ADRD symptomatic disturbances across different species.

Для цитирования: Lin F Vankee, Simmons Janine M, Turnbull Adam, Zuo Yi, Conwell Yeates, Wang Kuan Hong. Cross-Species Framework for Emotional Well-Being and Brain Aging: Lessons From Behavioral Neuroscience.. JAMA psychiatry. 2025. DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2025.0581.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.